Хувцас үйлдвэрлэлд хиймэл оюун ухаан болон автоматжуулалт ирээдүйд яаж нөлөөлж байгаа вэ?

Хувцас үйлдвэрлэх үйл явцын хамгийн их цаг хугацаа болон хөдөлмөр шаарддаг шат бол үргэлж л эдлэлийн үйлдвэрлэл байсан. Эдлэл үйлдвэрлэхэд долоо хоног шаардагдах бөгөөд дараа нь гар аргаар эдлэлийг хайчлах (олон алдаа гардаг) нэмэлт саатал үүсгэдэг байв. Тэгээд ч бага хэмжээний захидал хангах, зардлыг бууруулах нь маш хэцүү, цаг хугацаа их шаарддаг байсан. Одоо бол тийм зүйл байхгүй. Хувцас үйлдвэрлэх нь илүү хурдан, илүү нарийвчлалтай болсон. Хиймэл оюун ухаан ба автоматжуулалт одоо бол ирээдүйн санаа биш харин найдвартай хэрэгсэл болсон. Иньянь нь хиймэл оюун ухаан ба автоматжуулалтыг ашиглан хувцас үйлдвэрлэж буй компаниудын сайн жишээ юм. Японд суурьшидаг үйлчлүүлэгчдийн захидал дээр үндэслэн өөртөө тохиргоо хийсэн эдлэл хөгжүүлэхээс эхлээд, чанартай бага хэмжээний захидал хангах, эрхшээлтэй чанарын хяналт хийх хүртэлх бүхий л процессод хиймэл оюун ухаан ба автоматжуулалт нь үйлчилгээ биш харин хүч чадал болон хувирчээ. Эдгээр технологийн ирээдүйг ойлгохын тулд бид Иньяныг загвар тохиолдол болгон ашиглах болно.

Хиймэл оюун ухааны тусламжтайгаар эдлэл хөгжүүлэх: Илүү хурдан, илүү нарийвчилсан дизайн

Хувцас бүр даавуугаар эхэлдэг бөгөөд хэрэв өмнөх үед зуурагдсан эсвэл этгэсэн даавуу зохион бүтээх нь туршилт, алдааны урт процессын шалтгаанаар маш их цаг хугацаа, тэвчээр шаарддаг байв. Та янз бүрийн ноос ашиглан туршиж, этгээрийг өөрчилж, эцэст нь клиентийн төсөөлж буй зүйлийг олж авахыг хүсдэг байсан. Энэ нь ялангуяа чанар, нарийн дэлгэрэнгийн анхааралд онцгой ач холбогдол оноодог Япон зэрэг шаардлага ихтэй зах зээлд илүүтэй жишээтэй. Одоо бол Искусственный интеллект (AI) технологийн тусламжтайгаар хагас цаг хугацаанд л хүссэн даавууг гарган авч, үйл явцыг клиенцийн хүсэлтийн дагуу илүү ихээр тохируулан зохицуулах боломжтой болсон.

Yingyan нь захидалт эдлэл үйлдвэрлэхэд анхаарч, шүрээ сонгохоос эхлэн үйл явцыг хиймэл оюун ухааны тусламжтайгаар хянахыг зорилоо. Дараах тайлбарыг харцгаана уу. Хиймэл оюун ухааны хэрэгсэл нь өмнөх төслүүдийг судалж, аль шүрээний хольцууд Япон гарны хувцасны үйлдвэрт тохирч байсныг, тодорхой эдлэлийн загварууд JIS-ийн шалгуурыг хэрхэн тэвчихийг шалгадаг. Хэрэглэгчид чийг шингээдэг цамцны эдлэл болон суналт сайтай жинсний материал хүсэх үед хиймэл оюун ухаан ашиглахад тохиромжтой шүрээ, эдлэлийн загварыг санал болгодог. Эхний утас тавигдахаас өмнө л эдлэлийн гадаад дүр төрх, ажиллагааг урьдчилан таамагладаг бөгөөд иймд хэрэггүй зүйлсийг туршихад зарцуудаг цагийг хэмнэдэг. Олон удаа угаасны дараа ч бат бөх байдаг, зөөлөн амрах хувцаст тохиромжтой эдлэлүүдийн хувьд хиймэл оюун ухаан хоёр шаардлагыг хангасан эдлэлийн хольцыг таамаглан хэд хоногийн туршилтыг хэмнэдэг.

Хиймэл оюун нь чиг хандлагыг зохицуулахад мөн тусалдаг. Ягтайн ихэвчлэн Япон уруу экспортлох тул, хиймэл оюу нь өнгө болон бүрхүүлийн чиг хандлагыг судалж, эсгийн тохируулгыг санал болгоно. Энэ нь тэдний эсгийн хөгжил зөвхөн хурдан байх эсгүй, худалдаа боломж ч илүү ихтэй байдаг гэсэн үг юм. Хиймэл оюуныг ашиглахаас өмнө багууд чиг хандлагын талаар гар аргаар тооцоогоор судалгаа хийдэг байсан. Одоо хиймэл оюу энэ хэсгийн ажлыг гүйцэтгэж, дизайнчид мэдээллийг хайхын оронд санаагаа сайжруулах дээр анхаарлаа хандуулах боломжтой болсон. Энэ шилжилт зөвхөн хурднаас илүү чухал учраас эсгийн хөгжлийн нарийвчлалд чиглэсэн бөгөөд Японы шиг хэцүү зах зээлд ялгарахад маш чухал.

Автомжуулсан үйлдвэрлэлийн шугам: Илүү хурдан ажиллах, гэхдээ чанарыг бууруулахгүй

Yingyan-ийн үйлдвэрийн сарын хамгийн их чадал нь 70,000 ширхэг бөгөөд энэ түвшинд хүрэх нь урт хугацааны ажиллагаа ба цамцны төрөл солих үед, жишээ нь T-цамцнаас POLO цамц руу шилжих үед, тусгай зохион байгуулалтыг шаарддаг байв. Автомжуулалт нь эдгээр үйлдвэрийн үйл явцыг дахин тодорхойлж байна. Энэ нь ямар нэгэн хэмжээгээр үйлдвэрлэлийн хурдыг нэмэгдүүлж, чанарыг хадгалж байна.

Гар аргаар хайчлах нь цаг хугацаа их шаарддаг бөгөөд хамгийн сайн ажилчид ч жижиг алдаанууд гаргаж, материал түүхий эдийг алдагдуулдаг. Одоо бол Искусственный интеллект (AI) дээр суурилсан автомжуулсан хайчлалтын машинууд минутанд зуунаас дээш давхар хэмжээтэй даавууг бараг алдаагүйгээр хайчилж чаддаг. Энэхүү AI нь хувцасны загварын файлыг шинжилж, хаягдал багасгахын тулд хайчлалтын загварыг хамгийн үр дүнтэйгээр байрлуулах аргыг бий болгодог. Энэ нь заримдаа зуун орчим ширхэгтэй жижиг захидал өгсөн Yingyan-д маш том давуу тал болдог. Автомжуулалт хийгдэхээс өмнө жижиг захидалд гар аргаар хайчлахад шаардагдах цаг хугацаа том захидалтай адил байсан. Одоо бол AI нь хайчлалтын замыг хэдхэн секундын дотор тохируулж чаддаг тул жижиг партийг үнэ өсгөхгүйгээр ашигтай болгож байна.

Автоматжуулалт нь зурагчийн ажлыг ч гэсэн нөлөөлж байна. Бүрэн цогц «з sewing робот» хүмүүсийг орлох боломжгүй ч гэсэн Т-ширтний ирмэгийг бугалжих, POLO шөргийн хүзүүвчийг зүүх зэрэг давтагддаг зарим ажилд автоматжуулалт ашигладаг. Эдгээр машинууд энгийн ажлуудыг хүнийхээс хоёр дахин хурдан гүйцэтгэх боломжтой. Үүнээс гадна Япон улсын энгийн чанарын стандартыг хангахад чухал үзүүлэлт болох нэг төрлийн чанарын зурагчийг хийж чаддаг. Yingyan компани эдгээр машинуудыг их хэмжээний үйлдвэрлэлийг гүйцэтгэхэд ашиглан, оршивч мэргэжилтнүүдэд зориулан зурагдаст, ноосон боовны зэрэг онцгой арга техникийн ажлуудыг үлдээдэг. Автоматжуулалт ба хүний хичээлийн энэ хослол нь өдөрт илүү их бүтээгдэхүүн гарган авах, мөн хүлээгдэж буй чанартай бүтээгдэхүүнийг хангах боломжийг олгодог.

Үйлдвэрлэлийн хуваарилалтыг одоо оюун ухааны тусламжтай сайжруулсан. Өмнө нь менежер машины гэмтэл зэрэг боломжит цагаадлуудад тохируулан үйлдвэрлэлийн үйл ажиллагааны дарааллыг гар аргаар тооцож байсан. Одоо оюун ухаан машинийн ашиглалтын байдлыг, захидалтын хугацаа, материал бэлэн байдал зэрэг бүхнийг бодит цагт хянах замаар энэ үүрэгийг орлосон. Хэрэв даавууны нийлүүлэлт хойшлогдвол оюун ухаан өөр дарааллаар ажиллаж, хугацаанд нь хүргэхийн тулд паниках шаардлагагүй болгоно. Олон улсын үйлчлүүлэгчдэд цагтаа хүргэлт хийдэг компанид энэхүү уян хатан байдлын ач холбогдол маш их.

Оюун ухааны суурьт чанарын хяналт: Алдаануудыг үйлчлүүлэгчид хүрэхээс өмнө илрүүлэх

Итгэл найдварын талаар ярихад, ялангуяа гуравдагч этгээдийн шалгалтад ихээхэн тулгуурладаг Япон зэрэг зах зээлтэй ажиллах үед итгэлийг алдахын тулд нэг л гологдол хувцас хангалттай. Өмнө нь чанарын хяналт нь удаан, гар аргаар хийгддэг байсан ба энэ нь томоохон захидалтанд чанарын хяналтыг буруу хийхэд хүргэдэг байв. Одоо болвол хэрэглэж болох технологи чанарын хяналтын процессийг хурдасгаж, сайжруулж, нэгэн төрлийн чанартай болгоход тусалдаг.

Yingyan-ийн бүтээгдэхүүнүүд JIS шалгалтанд хамрагдахын зэрэгцээ гуравдагч талын шалгалт ч мөн өгдөг бөгөөд Япон энэ шаардлагыг тавьдаг. Цахим оюун ухааны системийн тусламжтайгаар эдгээр аудитууд асуултгүй өнгөрдөг. Оюун ухааны систем нь шалгаж байгаа үедээ хувцас бүрийг бодит цагт хянах боломжийг олгодог. Энэ нь шалгаж байх үедээ зүсэлт, сул утас, эсвэл эдлэл дээрх дутагдалтай талыг илрүүлдэг. Хүмүүс илрүүлж чадахгүй зүйлсийг, жишээ нь тасарсан нүх, хэвлэлт зөрсөн эсвэл нүх алгасаж үлдсэн зэрэг дэлгэрэнгүй мэдээллийг хянах боломжтой. Мөн зөрчилгүй хэвлэлт, орон тохой дахь нүхийг илрүүлэх чадвартай ба энэ хурд нь ердийн хүний хийх боломжгүй түвшинд хүрдэг. Иймд хувцас болон бусад процесс хаягдах бөгөөд клиент буцааж ирүүлэх дутагдалтай бүтээгдэхүүний ачаалал, мөн debuka-д ирэх сөргийг нэр хохирол багасдаг.

Хиймэл оюун системүүд чанарын өгөгдлийг хугацааны туршид хянах боломжийг олгодог. Жишээ нь, хиймэл оюун ажиллагаатай систем тодорхой зуслан машиныг ижил бус ирмэгтэй байгааг таниж мэдэх үедээ машиныг илүү их алдаа гаргахаас өмнө холбогдох засвар үйлчилгээний ажилтнуудад мэдэгдэх болно. Энэ урьдчилан сэргийлэх арга зам нь машин зогсох эрсдэлийг бууруулж, бүх захидал дээрх чанарыг тогтвортой байлгахад тусалдаг. Өмнө нь засвар үйлчилгээний ажилтнууд гэмтсэн хувцаснууд гарсны дараа л гэмтлийн загварыг анзаардаг байсан. Хиймэл оюуны тусламжтайгаар гэмтсэн хувцас гарахаас өмнө л гэмтлийн загварыг шийдвэрлэх боломжтой болсон. Энэ нь баталгаат чанарт суурилсан нэр хүндийг бий болгож, дэлхийн тэргүүлэгчидийн нэг болох Ингян компанийн хувьд ялангуяа чухал.

Захидал дээрх AI-ийн уян хатан байдлыг: Ашигтай жижиг багц үйлдвэрлэл.

Их хэмжээний захидал үйлдвэрлэгчдийн хувьд эрсдэл байдалд оруулдаг байсан бол одоо Иньяны хувьд жижиг багц захидалт ашигтай болон өргөжих боломжтой болсон. Жижиг багц захидалтуудыг ресурс, ялангуяа хувцас брендүүд болон Amazon-ын борлуулагчид шинэ загваруудын жижиг багцуудыг хүсдэг байсан нь томоохон багцын гар ажиллагааг зайлшгүй болгодог байв. Энэ чиглэлээр Иньян клиентийн захидалтыг нэмэгдүүлэхэд тэргүүлэн ажиллаж байна. Шинэ технологиудын тусламжтайгаар жижиг багц захидалт бизнесийн хувьд илүү их эрсдэлгүй болно. Жижиг багц үйлдвэрлэхийн тулд хөгжүүлсэн автомжууд, хиймэл оюун ухааны технологийн ихэнх хэсэг нь одоо клиентийн захидалтад нэвтрүүлэгдсэн байна.

Хиймэл оюун ухаан нь жижиг багцтай захидалтын боловсруулалтын бүх шатанд туслах боломжтой. Жишээ нь, захидалт хийх шинэ үйлчлүүлэгчид зориулж захиалгаар хийсэн футболка захидалт авъя. Эхлээд Халлак нь захидалтын параметрийг шинжилж, эдлэл, хэвлэлтийн арга, хугацааг тогтоож, өмнөх өдөр буюу цагийн дотор санал болгохын тулд хиймэл оюун ухааны хэрэгслүүдийг ашигладаг. Энэ нь Халлакийн нэр хүндийг бий болгосон шуурхай хариу үзүүлэх хугацаа бөгөөд хиймэл оюун ухаан энэ боломжийг олгодог. Үйлдвэрлэлийн шатанд ч гэсэн жижиг багцуудыг боловсруулахад АI нь ажлын урсгалыг хэрхэн үр дүнтэй болгохыг тодорхойлдог. Жишээ нь, үйлчлүүлэгч 300 ширхэг хөвсгөртэй цамц захидалт хийвэл, AI нь том захидалт дуусахыг хүлээх замдаа жижиг захидалт руу шилжихэд үүсдэг саадыг арилгаж, огтлох үйл явцыг автоматжуулж, өмнөх захидалт дээрх сурагчдыг хурдан шилжүүлэхийг төлөвлөдөг.

Хиймэл оюун ухаан нь захидалтын хяналтыг ихээр сайжруулдаг. Хэрэглэгчид эдлэл хөгжүүлэх, үйлдвэрлэл эсвэл тээвэрлэлтийн аль ч үе шатанд байх жижиг багц захидалтаа цифров тохируулагч дээрээс хянах боломжтой. Энэхүү харагдац нь онгоцны үйлдвэрт зочлох боломжгүй олон улсын харилцагчдад итгэлийг нэмэгдүүлдэг. Хиймэл оюун ухаан гарахаас өмнөх үед харилцагчид мэдээллийг имэйл илгээх эсвэл залгаж авах замаар асуудаг байсан бөгөөд хариулахад цаг хугацаа шаарддаг байв. Харин одоо хиймэл оюун ухаан шинэчлэлтийг хариуцаж, Инъян компанийн ажилчид байдлын талаарх асуултанд хариулахын оронд үйлдвэрлэл дээр анхаарлаа хандуулах боломжтой болсон.

Хялбар, үр дүнтэй өөрчлөлт хийх чадвар нь хувцас үйлдвэрлэлийн салбарын ирээдүйг тодорхойлж байна. Илүүдэл нөөцийг зогсоохын тулд илүү их харилцагчид жижиг багц захидалт өгөхийг сонгож байна. Хиймэл оюун ухаан ба автоматжуулалтын тусламжтайгаар Инъян шиг компаниуд эдийн засаг, чанарыг гутсахгүйгээр энэхүү эрэлтийг хангаж чаддаг болсон. Өмнө нь бизнесийн жижигхэн салбар байсан зүйл одоо ашигтай, чухал үйлчилгээ болон хувирчээ.